Services

Les capacités nécessaires pour livrer un système complet.

Les services SWINUX couvrent la construction, l’intégration, le déploiement et l’adoption. Ils peuvent être mobilisés séparément ou réunis dans une Mission Forward Deployed.

Cinq axes

Chaque compétence est reliée à un usage.

01

AI Engineering

Concevoir et développer des applications IA adaptées à vos usages : recherche documentaire, assistance métier, automatisation ou orchestration de tâches.

  • LLM et modèles adaptés au contexte
  • RAG avec sources contrôlées
  • Agents et automatisation
  • Applications métier et évaluation IA

Pour passer d’un cas d’usage IA à un système mesurable.

02

AI Sovereignty

Déployer l’IA au plus près de vos données lorsque la confidentialité, la maîtrise ou la continuité hors ligne l’exigent.

  • LLM locaux et Ollama
  • Infrastructure privée
  • Données locales et contrôle des flux
  • Fonctionnement offline ou hybride

Approfondir l’IA souveraine →

03

Applications sur mesure

Construire un outil qui suit le travail réel lorsqu’un logiciel standard ou un assemblage de tableurs n’est plus adapté.

  • PWA et applications web
  • Offline-first
  • Outils internes et applications de données
  • Intégrations aux systèmes existants

Voir le service détaillé →

04

Architecture & Infrastructure

Concevoir l’environnement qui permet à la solution de fonctionner de façon sûre, observable et reproductible.

  • Linux, VM, Docker et Podman
  • Sécurité et architecture
  • CI/CD et déploiement
  • Observabilité et exploitation

Approfondir l’architecture →

05

Formation & Enablement

Rendre les équipes capables de construire, tester et maintenir leurs propres solutions.

  • IA et testing IA
  • Claude Code, Codex et développement assisté
  • Architecture et agents
  • Pratiques de développement et transfert

Voir les formats de formation →

Principe

Pas de technologie ajoutée artificiellement.

Le choix entre modèle local, API distante, PWA, backend ou automatisation part du problème, des données, de l’environnement et de la capacité de l’équipe à exploiter la solution.

Quel problème voulez-vous résoudre ?

Une première discussion permet de déterminer le bon point d’entrée : discovery, prototype, architecture ou déploiement.

Parlons-en