Projets & études de cas

Les problèmes techniques derrière les applications.

Le portfolio montre des choix d’architecture, de données et de déploiement qui peuvent être vérifiés dans les applications accessibles. Aucun résultat client ou chiffre non démontré n’est ajouté.

Études de cas

Des contraintes différentes, une même logique de livraison.

Offline-first sans backend

Astror

Problème : rendre un outil installable et utile sans imposer de compte ou de backend applicatif.

Approche : PWA, données locales, APIs publiques et déploiement statique simple.

Preuve : architecture utilisable directement dans le navigateur et fonctionnement local.

Traitement local des données

Nutritor

Problème : suivre alimentation et symptômes sans rendre la saisie quotidienne trop lourde.

Approche : application multiplateforme, stockage local, bases alimentaires et fonctions IA optionnelles.

Preuve : parcours installable et testable sur téléphone ou navigateur.

Données personnelles sensibles

Genealogor

Problème : explorer une histoire familiale sans exposer implicitement les données à un service distant.

Approche : traitement côté client, stockage local, PWA offline-first et chiffrement AES-GCM.

Preuve : une application accessible dont les mécanismes sont observables à l’usage.

Accès critique hors réseau

Urgentor

Problème : consulter des procédures structurées lorsque la connexion est absente ou instable.

Approche : contenu préchargé, installation PWA, cache offline et lecture vocale.

Preuve : procédures consultables après installation, même sans réseau.

Engineering assisté et workflows

Merisor / Githor

Problème : analyser des dépôts, automatiser des tâches de développement et produire une information exploitable.

Approche : intégration GitHub, analyse de repositories, génération documentaire et métriques.

Limite : le site présente les capacités techniques, sans attribuer de bénéfice client non documenté.

Référentiel complexe vers application

PM²or

Problème : transformer un référentiel méthodologique dense en outil opérationnel.

Approche : modélisation des données, formalisation du workflow, architecture et application desktop.

Preuve : une structure applicative navigable plutôt qu’un document statique.

Modèle d’étude de cas

Montrer les décisions, pas seulement l’interface.

Les futures études de cas seront structurées par problème, contexte, contraintes, approche, solution, technologies réellement utilisées, déploiement, résultat observable et enseignements.

Votre contexte impose d’autres contraintes ?

La Discovery sert précisément à les comprendre avant de choisir l’architecture.

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