Discovery
Comprendre le besoin, les utilisateurs, les workflows, les données et les contraintes.
Méthode
Chaque étape produit un livrable et un critère de passage. Les étapes peuvent se chevaucher, mais aucune ne disparaît simplement parce qu’un prototype semble fonctionner.
Comprendre le besoin, les utilisateurs, les workflows, les données et les contraintes.
Définir un périmètre réalisable, les dépendances et les critères d’acceptation.
Concevoir l’architecture, les flux de données, l’UX, la sécurité et l’exploitation.
Construire une première solution fonctionnelle pour apprendre avec des usages réels.
Consolider le produit, les intégrations et les garanties nécessaires à un usage durable.
Évaluer les fonctions classiques et les comportements probabilistes de l’IA.
Installer, configurer et observer la solution dans son environnement réel.
Accompagner les utilisateurs et intégrer le système aux pratiques de travail.
Transférer le savoir technique et opérationnel pour permettre l’autonomie.
Un cadrage court permet de vérifier le problème, les contraintes et le bon niveau d’investissement.
Method
Every stage has a deliverable and an exit criterion. Stages may overlap, but none disappears simply because a prototype appears to work.
Understand the need, users, workflows, data and constraints.
Define a feasible scope, dependencies and acceptance criteria.
Design architecture, data flows, UX, security and operations.
Build a functional first solution and learn from real use.
Harden the product, integrations and guarantees needed for sustained use.
Evaluate both conventional functions and probabilistic AI behaviour.
Install, configure and observe the solution in its real environment.
Support users and integrate the system into working practices.
Transfer technical and operational knowledge to create autonomy.
A short framing phase validates the problem, constraints and right level of investment.