Electricity Maps

Le site Electricity Maps https://app.electricitymaps.com/map/live/fifteen_minutes est une entreprise fondée par des data scientists. Leur mission est de fournir des données précises, en temps réel et historiques, sur le mix électrique (les sources de production d’électricité) et l’intensité carbone des réseaux électriques dans le monde entier.

La carte n’est que la partie visible, la carte interactive gratuite est leur produit le plus connu du grand public. Elle montre visuellement d’où vient l’électricité d’un pays ou d’une région et son empreinte carbone en direct. Cependant, cette carte n’est que la “vitrine” d’un système de données beaucoup plus vaste et complexe.

Pour alimenter la carte, Electricity Maps ne devine pas les données. Elle les récupère automatiquement (via des “parsers”) auprès de plus de 100 sources officielles et fiables dans le monde : gestionnaires de réseau de transport (comme RTE en France ou ENTSO-E en Europe), agences gouvernementales (comme l’EIA aux États-Unis) et opérateurs de marché. Ces données brutes, qui ont des formats très variés, sont ensuite nettoyées et harmonisées en 12 modes de production standardisés (charbon, gaz, nucléaire, éolien, solaire, etc.) pour être comparables à l’échelle mondiale.

La plupart des sites se contentent de dire “ce qui est produit dans le pays”. Electricity Maps utilise un algorithme scientifique appelé “Flow-Tracing” (traçage des flux). Comme l’électricité circule librement à travers les frontières via des interconnexions, leur algorithme calcule ce qui est réellement consommé à un endroit donné, en tenant compte des importations et des exportations. Par exemple, si la France importe de l’électricité allemande produite au charbon, l’intensité carbone de la consommation française en tient compte.

Les données en temps réel ont parfois des trous (retards de publication, pannes de capteurs). Pour garantir une continuité leur système utilise des modèles d’estimation et d’apprentissage automatique (machine learning) pour combler ces lacunes de manière intelligente (en se basant sur l’heure, la météo, les tendances historiques, etc.).

Ces données estimées sont clairement étiquetées comme “Preliminary” (préliminaire) ou “Synthetic” (synthétique) sur la carte et dans l’API.

L’entreprise ne vend pas seulement une carte, mais des solutions de données pour les professionnels (entreprises, chercheurs, développeurs) : Un moteur de prévision qui prédit l’état du réseau (mix électrique, demande, prix, intensité carbone) jusqu’à 72 heures à l’avance. Cela permet aux entreprises de décaler leur consommation d’énergie aux moments où l’électricité est la plus verte ou la moins chère.

Ils proposent une API, un accès programmatique robuste qui donne accès à 10 ans de données historiques, aux valeurs en temps réel et aux prévisions, le tout dans un format de données unifié. Chaque point de données passe par des filtres anti-erreurs (détection des valeurs aberrantes). Refetching (Réacquisition) : Les données en temps réel sont souvent préliminaires. Le système va automatiquement “re-télécharger” les données des dernières 48h, semaines ou mois pour remplacer les estimations par les chiffres définitifs et validés par les sources officielles.

Facteurs d’émission : Ils utilisent des facteurs d’émission carbone précis (par défaut ceux du GIEC/IPCC 2014, ou des facteurs régionaux très détaillés comme l’eGRID aux États-Unis) pour convertir le mix électrique en grammes de CO₂ par kWh.

Ce site est la référence méthodologique qui prouve que les chiffres affichés sur la carte Electricity Maps ne sont pas des approximations, mais le résultat d’un processus scientifique rigoureux, auditable et continuellement amélioré.

les cartes sur Electricity Maps: https://app.electricitymaps.com/map/live/fifteen_minutes

La vue “Electricity” (Mix électrique) montre la production d’électricité en temps réel. Si on prends la France par exemple , Intensité carbone : 20 gCO₂eq/kWh (très bas !) , Bas carbone : 99% du mix (nucléaire + renouvelables) , Renouvelable : 35% (éolien, solaire, hydro, biomasse). La capacité installée par source (nucléaire en violet domine largement).

La Vue “Émissions” montre les émissions totales de carbone par source d’énergie en tonnes.

️ Les Fonctionnalités: dans le menu de gauche, vous avez accès à la Carte interactive mondiale , un Forecast : Prévisions jusqu’à 72h, un Home Assistant : Intégration domotique , une Data coverage : Zones couvertes et la Methodologie : Comment les données sont calculées

À quoi ca sert et à qui toutes ces informations sont destinées ? Pour les citoyens cela permet de comprendre l’impact carbone de sa consommation électrique. Pour les entreprises cela leur permet d’optimiser leur consommation aux heures les plus vertes. Pour les Développeurs cela permet d’intégrer ces données dans des applications à destination des entreprises via leur API.

J’ai réalisé une application pour montrer ce que l’on peut faire en s’interfaçant à leur modèle :

https://electror.swinux.ch/